7月26日，第九届上海市工程管理创新大赛决赛举行，我院MEM学子获特等奖5项、二等奖2项、优胜奖4项，此次大赛共评选出特等奖8项。
获奖名单
特等奖作品简介：
作品名称：给工业母机装上“智慧大脑”——国产高端数控机床运维AI赋能的创新实践
参赛赛道：产业创新
团队成员：丁雨童，许昱晖，周雨君，陈鑫洋，赵成成
指导教师：夏唐斌，黄家坤
国产高端数控机床服役可靠性不足，缺乏精准高效的运维技术，是制约其产品性能的重要原因之一，也是机床制造企业的运营痛点。团队应用人工智能技术，创新赋能国产高端数控机床运维产业，在智能网关硬件与状态监测、故障诊断、维护决策、维保指导算法技术方面开展研究，开发了运维服务软件“快维保”，有效解决了传统机床运维产业效率低的难题，为企业提供了高效精准的设备运维服务。
作品名称：面向大型邮轮建造的钢板堆场全流程数智化改善方案
参赛赛道：精益生产
团队成员：李祺，徐靖，马正良，童艳
指导教师：蒋祖华，杨连生
近年来，邮轮等高技术船舶已实现规模化建造，然而由于其高度定制化、工作量大，导致建造难度高、周期长且过程协调困难，对计划管控尤其是钢板堆场的数智化管理提出了严格要求。团队针对大型邮轮建造中钢板堆场管理问题，运用价值流图等方法优化作业流程，结合智能化信息识别技术与钢板吊运调度算法，打造全流程数智化管理平台，解决库存资源浪费、人工投入高等问题，助力造船企业实现大型邮轮规模化建造，形成可复制推广的自主可控工程示范，为同类项目的建造管理提供借鉴。
作品名称：基于知识工程的飞机装配质量缺陷智能诊断技术与系统
参赛赛道：系统研发
团队成员：陈嘉龙，石硕，韩庆成，朱允畅，袁博
指导教师：陈震，潘尔顺
团队围绕飞机装配过程中的质量问题，聚焦缺陷拒收报告（FRR）中的非结构化文本数据处理与智能诊断技术，通过自然语言处理与深度学习方法，提取缺陷文本特征，识别典型系统-零件-缺陷模式之间的关联，构建高效的缺陷分类与诊断模型。同时，结合历史案例数据，挖掘偏差-处置知识，开发智能修复方案推荐算法，实现新发缺陷的快速定位与自动化修复建议生成。最终构建集诊断、推荐、可视化于一体的综合软件系统，提升飞机装配过程中的质量管理效率和智能化水平。
作品名称：破局·重构·智升：国产大型LNG运输船建造效率提升的数智化协同创新实践
参赛赛道：工程建设
团队成员：罗杰，许胜宇，黄思琪，赵成成，杜德钰
指导教师：何其昌，王海丽
团队聚焦国产大型LNG运输船建造效率的提升，针对建造过程中存在的瓶颈，构建了“破局·重构·智升”的数智化协同实施路径。在生产布局上，创新船坞建造模式，提升批量建造能力；在工序协同上，通过关键流程的优化，实现各环节的高效衔接；在管理升级上，引入智能算法与数字孪生技术，提升资源配置的精准性与动态响应能力。团队研究成果为国产大型LNG运输船的高效建造提供了系统性解决方案，也为高端船舶建造领域的自主发展积累了可借鉴的实践经验。
作品名称： 自动化集装箱无人码头海侧作业优化研究与实践
参赛赛道： 案例研究型学位论文
团队成员： 刘仁泉
指导教师： 张先燏，明新国
团队聚焦自动化集装箱码头海侧作业的优化问题，突破传统方法中依赖人工经验和静态规则决策的局限。针对泊位分配问题，分别构建了离散泊位和连续泊位的多目标优化模型，设计改进遗传算法实现高效求解；在装卸计划方面，对配载计划与作业顺序进行了多阶段建模与求解，并考虑船舶稳性、倒箱数量与作业模式切换等约束条件；在岸桥调度方面，构建综合考虑稳定性、作业时间窗与排班约束的优化模型，设计启发式与精确方法相结合的求解策略；最后，通过软件构建系统级仿真平台，实现全流程的作业调度验证与性能评估。
本届大赛设“系统研发”“精益生产”“创新创业”“产业创新”“工程建设”“案例研究型学位论文”6个赛道，共有来自威廉体育williamhill官网、同济大学等12所高校的134支队伍参赛。
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