校企合作毕业设计

重型车桥路谱数据分析

机械工程

资助企业: 德纳股份有限公司

企业导师: 郑宇

指导教师: 吴刚

项目成员: 谭王韬、何宇恒

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项目简介

项目概述

重型车桥路谱数据分析项目旨在开发一款基于Matlab的智能数据分析软件,以高效处理和分析重型车桥在实际道路条件下的运行数据。车桥作为车辆的关键部件,其性能直接影响整车的承载能力和行驶安全。本项目通过采集车桥的载荷、扭矩、转速等数据,运用先进的数据处理和分析技术,生成可视化路谱分析图表,为车桥的性能评估和设计优化提供科学依据。项目结合了数据预处理、特征提取、分布拟合等技术手段,旨在解决传统方法在处理海量时序数据时的效率和准确性问题。

项目目标

本项目的主要目标包括:

1.开发基于Matlab的智能车桥数据分析软件,实现数据的导入、预处理和可视化展示。

2.生成车桥路谱,包括载荷分布,车桥效率等多项指标的曲线图和扭矩分布等指标的数据表格,以直观展示车桥在不同工况下的载荷分布。

3.计算关键参数如功率,并进行数据分布拟合,以评估车桥的性能和寿命。

4.通过数据拟合和参数估计,提供车桥性能的定量评估,支持设计优化和故障诊断。

项目成果

1.一款功能完善的重型车桥数据分析软件,具备数据预处理、路谱生成、参数计算和结果导出等功能。

2.重型车桥的详细路谱分析报告,包括不同工况下的载荷分布,车桥效率,功率分流,差速分析,扭矩分析等各项性能呈现。

3.数据库系统,实现对车桥测试数据的结构化存储和管理,支持高效的数据检索和分析。

4.学术论文和毕业设计报告,总结项目的技术方法和应用成果,为相关领域的研究和开发提供参考。

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