据统计，中国电梯保有量全球第一，总计1063万台，其中约110万台服役超15年。如此庞大的基数和超长服役时间条件下，如何保障电梯安全健康运行至关重要。然而，传统人工定期维护检查无法满足安全可靠运行的迫切需求，电梯事故甚至重大伤亡在各类特种设备中的占比一直位列前三。智能运维是解决上述挑战最有潜力的技术方案，也是电梯设备智能化的发展趋势。因此，本项目拟开展电梯智能故障诊断方法及运维平台开发研究。

本项目主要目标包括：①针对电梯实际故障样本少且测量信号易受噪声干扰的问题，分析不同典型故障模式下振动信号特性，研究小样本及强噪声下电梯智能故障诊断方法；②针对不同设备、不同工况下电梯故障诊断模型泛化能力弱的问题，研究基于不同领域自适应策略的电梯故障迁移诊断方法；③针对电梯诊断模型可解释性差的问题，小波变换等信号处理方法为基础，研究可解释电梯故障诊断方法。在此基础上，开发基于微服务架构的电梯远程智能运维服务系统，集成相应故障诊断算法组件，保障电梯安全可靠运行。

小样本及强噪声诊断方面，提出基于过采样与迁移注意力机制的电梯小样本故障诊断与基于信号去噪与自编码融合结构的电梯强噪声故障诊断；迁移学习方面，构建融合CNN-Transformer和MMD的跨工况电梯故障迁移诊断、融合MSCNN和混合注意力机制的跨噪声电梯故障迁移诊断和基于CNN-LSTM和域对抗的跨设备电梯故障迁移诊断；可解释性方面提出基于小波散射变换的电梯故障特征提取方法、基于小波散射变换的可解释电梯故障诊断模型；运维平台方面开发基于端边协同的前后端分离电梯远程智能运维云平台和智能运维算法云端管理系统。