航空精密零件的表面光整质量表征与智能控制技术项目，聚焦于航空航天领域小批量、多品种、高精度的零件光整加工中的精度、效率低、一致性与通用性需要提高的关键问题。通过深度融合多传感器数据采集、机器学习模型构建与智能控制系统开发，项目致力于解决传统光整技术在复杂曲面加工中的效率低、一致性差等难题。校企联合团队依托威廉体育williamhill官网与上海伶机智能科技有限公司，构建了从理论建模到实验验证的完整技术链条，为航空航天精密加工提供智能化、环保化的创新解决方案。

本项目主要目标可分为三个方面：

1. 表面质量表征：精准表征柔性磁链光整加工过程中，多物理场参数耦合下的表面质量特征，改变传统依赖人工经验调参的模式，确保加工结果的一致性。

2. 智能控制实现：建立加工参数与表面质量的高维非线性映射关系，实现加工过程工艺参数的智能化动态调控，破解多物理场耦合作用下的表面质量控制难题。

3. 工程应用拓展 ：开发一套实验平台，集成振动、旋转和磁场发生功能，能够模拟实际加工环境中的多种工况，为光整加工技术的研究和应用提供了良好的实验基础。

1. 构建了多物理场耦合下的表面质量表征模型，通过多传感器采集与分析数据，精准描述表面质量特征，改变了传统人工经验调参模式，预测误差控制在 10% 以内，横向粗糙度改善率最高达 37.96%。。

2. 开发出自适应智能控制系统，建立加工参数与表面质量的映射关系，基于阻抗控制的力 - 位置协调机制有效调节正压力，实现智能化动态调控，光整加工力数据与预期力拟合度值高达0.836。

3. 搭建实验平台，完成核心工具设计及集成搭建与测试，集成多种功能模拟实际工况，整合全流程环节，最终平台重复精度实现50μm，为光整加工技术研究应用奠定扎实的实验基础。